sail/Qwen2.5-Math-1.5B-Oat-Zero

This model is trained by the minimalist R1-Zero recipe introduced in our paper: — Algorithm: Dr. DRPO — Data: level 3-5 questions from MATH dataset — Base model: Qwen/Qwen2.5-Math-1.5B — Template: Qwen-Math Evaluation results on widely used math benchmarks are shown below:

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Диалог / чат Математика

Задача: Генерация текста
Автор: sail
Теги: qwen2, conversational, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 541

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.

Похожие модели (Генерация текста)

Генерация текста

IAAR-Shanghai/xFinder-qwen1505

xFinder-qwen1505 — это модель, специально разработанная для извлечения ключевых ответов в больших языковых моделях (LLM). Обучается путем тонкой...

Генерация текста

VTXAI/Helvete-nano

Helvete-nano представляет собой очищенную и полнопараметрическую версию Qwen/Qwen3.5-2B с параметром 2B. Эта модель была создана с использованием процесса...

Генерация текста

Norquinal/OpenCAI-7B

OpenCAI — это доработанная модель Mistral-7B, представляющая собой попытку воссоздания с открытым исходным кодом стиля ролевой игры, найденного...

Генерация текста

BAAI/Infinity-Instruct-3M-0613-Llama3-70B

Пекинская академия искусственного интеллекта (BAAI) [Документ][Код][🤗] (скоро будет выпущен) Infinity-Instruct-3M-0613-Llama3-70B — это модель настройки контролируемых инструкций с открытым...