Stopwolf/Tito-7B-slerp - Каталог нейросетей
Генерация текста

Stopwolf/Tito-7B-slerp

Добавлено:
Stopwolf/Tito-7B-slerp

Tito-7B-slerp представляет собой объединение следующих моделей с использованием mergekit: gordicaleksa/YugoGPT mlabonne/AlphaMonarch-7B. Оценки сербского пакета LLM Eval Suite (точнее, производительности и знания сербского языка): здесь все тесты проводились с нуля, за исключением NQ Open и TriviaQA, которые проводились с пятью тестами, чтобы их можно было сравнить с бумагой Mistral. Если мы попытаемся воспроизвести результаты таблицы лидеров OpenLLM на доступных сербских наборах данных (выполняя соответствующее количество выстрелов вместо 0), мы получим: Обратите внимание, что YugoGPT, Llama3 и SambaLingo являются базовыми моделями, в отличие от Tito и Perucac.

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Диалог / чат


Задача: Генерация текста
Автор: Stopwolf
Теги: mistral, merge, mergekit, lazymergekit, gordicaleksa/YugoGPT, mlabonne/AlphaMonarch-7B, conversational, model-index
Лайков: 4  |  Загрузок: 63

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.