Эта модель представляет собой доработанную версию google/gemma-7b для набора данных None. В наборе оценок он достигает следующих результатов: — Потеря: 1,4456. Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 0,0002 — trainbatchsize: 2 — evalbatchsize: 2 — начальное число: 42 — распределенный тип: multi-GPU — numdevices: 4 -gradientaccumulationsteps: 3 — totaltrainbatchsize: 24 — totalevalbatchsize: 8 — оптимизатор: Адам с betas=(0.9,0.999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: cosine — lrschedulerwarmupsteps: 227 — num_epochs: 1 — PEFT 0.8.2 — Transformers 4.39.0.dev0 — Pytorch 2.2.0+cu121 — Наборы данных 2.17.0 — Токенизаторы 0.15.0
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: MaziyarPanahi
Теги: peft, tensorboard, gemma, axolotl, generated_from_trainer, 7b, alpaca, lora
Лайков: 4 | Загрузок: 4
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
