ChatCell: облегчение анализа отдельных ячеек с помощью естественного языка 💻Демо • 🤗 Набор данных • 🏖️ Обзор • 🧬 Задачи анализа отдельных ячеек • 🛠️ Краткое руководство • 📝 Цитирование Проект ChatCell направлен на облегчение анализа отдельных ячеек с помощью естественного языка, который основан на методе Cell2Sentence для получения токенов клеточного языка и использует адаптацию клеточного словаря для T5 предварительная подготовка. Попробуйте демо-версию в приложении 💻GPTStore. — 🛠️ Быстрый старт — 🧬 Задачи анализа отдельных ячеек — ✨ Благодарности — 📝 Цитирование — Генерация предложений случайных ячеек. Генерация случайных клеточных предложений требует от модели создания клеточных предложений, лишенных заранее определенных биологических условий или ограничений. Целью этой задачи является оценка способности модели генерировать действительные и контекстуально соответствующие клеточным предложениям, потенциально имитируя естественные изменения в клеточном поведении. — Генерация псевдоклеток. Генерация псевдоклеток направлена на создание последовательностей генов, адаптированных к меткам конкретных типов клеток. Эта задача жизненно важна для выяснения экспрессии и регуляции генов в различных типах клеток, что дает понимание для медицинских исследований и изучения заболеваний, особенно в контексте больных типов клеток. — Тип ячейки…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Биология Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: zjunlp
Теги: t5, text2text-generation, biology, single-cell, single-cell analysis, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 12
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
