Munin-7b-alpha от Danish Foundation Модели, точно настроенные вашим покорным слугой за 1 эпоху на kobprof/skolegpt-instruct с использованием кода из этого блокнота Института Александры. Обучение проводилось на одном графическом процессоре Nvidia RTX A4000 с использованием 13,82 ГБ памяти графического процессора (87,84%), из которых 8,71 ГБ (55,39%) было использовано для LoRa. Модель тренировалась всего около 4 часов, потребляя в общей сложности 0,694 кВтч (согласно оценкам, полученным с помощью CodeCarbon) и выбрасывая примерно 57 г CO2-экв (средние выбросы CO2-экв на кВт-ч во время обучения составили 82,5 г согласно https://www.energidataservice.dk/tso-electricity/CO2Emis).
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: ThatsGroes
Теги: mistral, conversational, da, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
