Описание: Распознавание именованного объекта Исходный набор данных: https://huggingface.co/datasets/conllpp\ Пример входных данных: Ваша задача — задача распознавания именованного объекта (NER). Спрогнозируйте категорию каждой сущности, а затем поместите ее в список, связанный с категорией, в выходных полезных данных JSON. Ниже приведен пример:nВвод: ЕС отвергает призыв Германии бойкотировать британскую баранину. Вывод: {«person»: [], «organization»: [«EU»], «location»: [], «miscellaneous»: [«Немецкий», «Британский»]}nТеперь завершите задачу.nВвод: к концу Йоркшир превратил это в преимущество в 37 раундов, но без спиннера. Такой обманул их надежды, взяв четыре из 24 из 48 мячей и оставив их висеть на 119 из пяти и молюсь о дожде. Вывод: \ Попробуйте сами воспользоваться этим адаптером!
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: predibase
Теги: peft
Лайков: 4 | Загрузок: 21
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
