Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области LLM щедро поддерживается грантом от Андреессена Горовица (a16z) — Создатель модели: IkariDev и Undi — Исходная модель: Noromaid 20B v0.1.1. Этот репозиторий содержит файлы моделей AWQ для IkariDev и Noromaid 20B v0.1.1 от Undi. Эти файлы были квантованы с использованием оборудования, любезно предоставленного Massed Compute. AWQ — это эффективный, точный и невероятно быстрый метод квантования с низким весом, который в настоящее время поддерживает 4-битное квантование. По сравнению с GPTQ он обеспечивает более быстрый вывод на основе преобразователей с эквивалентным или лучшим качеством по сравнению с наиболее часто используемыми настройками GPTQ. — Генерация текста Webui — с использованием загрузчика: AutoAWQ — vLLM — Только модели Llama и Mistral — Вывод генерации текста Hugging Face (TGI) — Трансформеры версии 4.35.0 и более поздних версий из любого кода или клиента, который поддерживает Трансформеры — AutoAWQ — для использования из моделей AWQ кода Python для вывода графического процессора. Модели GPTQ для вывода графического процессора с несколькими вариантами параметров квантования. 2, 3, 4, 5, 6 и 8-битные модели GGUF для вывода CPU+GPU. Оригинальная неквантованная модель fp16 от IkariDev и Undi в формате pytorch для графического процессора…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: TheBloke
Теги: llama, text-generation-inference, 4-bit, awq
Лайков: 4 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
