— Ответьте на следующий вопрос. Прегунта: «Quina beguda es Consumer als Matins per Despertar-se?» Ответ: «La majoria de gent Consumer Cafè for Despertar-se». Ответьте на следующий вопрос. Ответ: example_title: Pregunta-Resposta — text: >- Extrae las entidades nombradas del siguiente texto: Texto: «Hoy voy a visitar el parc Güell tras Salir del Barcelona supercomputing center» Entidades: parc güell:LOC, barcelona supercomputing center:LOC Entidades: example_title: Лицензия Entidades-Nombradas: apache-2.0 ——————|———-|———————|—————| Данные обучения содержат одинаковое количество каталонских и испанских текстов и меньшее количество данных на английском языке. В таблице ниже показано окончательное распределение языков: — начальное число: 1 — распределенный тип: WSE-2 — numdevices: 1 — trainbatchsize: 60 — evalbatchsize: 60 — оптимизатор: AdamW — бета-версии: (0.9,0.95) — epsilon: 1e-08 — Weightdecayrate: 0.1 — скорость обучения: — планировщик: «Linear» Initiallearningrate: 0.0 endlearningrate: 4.1e-5 шаги: 3050 — планировщик: «CosineDecay» начальная скорость обучения: 4.1e-5 endlearningrate: 3.4e-6 шаги: 209133 — планировщик: «Константа»…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: projecte-aina
Теги: bloom, FLOR, spanish, catalan, english, en, es, ca
Лайков: 4 | Загрузок: 5
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
