Добро пожаловать в наш репозиторий модели перевода текста в SQL! Наша модель специально настроена для задач преобразования текста в SQL и призвана революционизировать то, как системы понимают и переводят инструкции естественного языка в запросы SQL. Наша модель, созданная на базе CodeLLaMa 13B, была тщательно доработана с помощью тщательно подобранного набора данных, содержащего 100 тысяч инструкций по генерации SQL-запросов, что обеспечивает качество и точность. Специализируется на преобразовании текста на естественном языке в запросы SQL. Точная настройка на разнообразный набор инструкций по генерации SQL-запросов объемом 100 тыс. * Легко интегрировать и использовать для генерации SQL-запросов на лету. Теперь, когда ваша модель точно настроена и вы готовы генерировать ответы, вы можете легко генерировать SQL-запросы из инструкций на естественном языке. Для этого вы будете использовать наш скриптgener.py, который позволяет быстро делать выводы и получать модели непосредственно из концентратора моделей Hugging Face. Вот краткое руководство по его использованию: сценарий выполняет логический вывод, используя предварительно обученную модель из концентратора моделей Hugging Face, и печатает сгенерированный SQL-запрос. Скрипт выполняет логический вывод, используя предварительно обученную модель из концентратора моделей Hugging Face, и печатает сгенерированный SQL-запрос. Модель обучена…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Текст в SQL
Задача: Генерация текста
Автор: budecosystem
Теги: llama, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 53
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
