Квантованные файлы модели GGUF для TinyLlama-1.1B-intermediate-1.5T-PTBR-Instruct-v3-8k из cnmoro Точно настроенная версия PY007/TinyLlama-1.1B-intermediate-step-715k-1.5T, в наборе данных инструкций на португальском языке, с использованием аксолотля. v0, v1 и v2 были настроены на длину контекста по умолчанию 2048. Для этой версии 3 я использовал существующую версию 2 и точно настроил модель на наборе данных длиной контекста 8 КБ. Он работает довольно хорошо, но его способности к рассуждению не так сильны. Он хорошо работает для базовых RAG/ответов на вопросы по полученному контенту. f»Ниже приведена инструкция, описывающая задачу, в сочетании с входными данными, предоставляющими дополнительный контекст. Напишите ответ, который соответствующим образом завершает запрос.nn### Инструкция:n{инструкция}nn### Ответ:n»
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: afrideva
Теги: gguf, ggml, quantized, q2_k, q3_k_m, q4_k_m, q5_k_m, q6_k
Лайков: 4 | Загрузок: 301
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
