TheBloke/CollectiveCognition-v1-Mistral-7B-GPTQ - Каталог нейросетей
Генерация текста

TheBloke/CollectiveCognition-v1-Mistral-7B-GPTQ

Добавлено:
TheBloke/CollectiveCognition-v1-Mistral-7B-GPTQ

Чат и поддержка: сервер Discord TheBloke Хотите внести свой вклад? Страница TheBloke на Patreon Работа TheBloke в области LLM щедро поддерживается грантом от Андреессена Горовица (a16z) — Создатель модели: Teknium — Исходная модель: CollectiveCognition v1 Mistral 7B. Этот репозиторий содержит файлы моделей GPTQ для Teknium’s CollectiveCognition v1 Mistral 7B. Предусмотрено несколько перестановок параметров GPTQ; Подробную информацию о предоставляемых опциях, их параметрах и программном обеспечении, использованном для их создания, см. ниже в разделе «Предоставленные файлы». Модель(и) AWQ для вывода с помощью графического процессора. Модели GPTQ для вывода графического процессора с несколькими вариантами параметров квантования. 2, 3, 4, 5, 6 и 8-битные модели GGUF для вывода CPU+GPU. Оригинальная неквантованная модель fp16 от Teknium в формате pytorch, для вывода GPU и дальнейших преобразований. Предоставляется несколько параметров квантования, чтобы вы могли выбрать лучший для вашего оборудования и требований. Каждый отдельный квант находится в отдельной ветви. Ниже приведены инструкции по выборке из разных ветвей. Большинство файлов GPTQ создаются с помощью AutoGPTQ. Модели Mistral в настоящее время производятся с использованием трансформеров. — Биты: размер бит квантованной модели. — GS: размер группы GPTQ. Более высокие числа используют меньше…

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Следование инструкциям


Задача: Генерация текста
Автор: TheBloke
Теги: mistral, mistral-7b, instruct, finetune, gpt4, synthetic data, distillation, sharegpt
Лайков: 4  |  Загрузок: 10

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.