Dragon-falcon-7b-v0 входит в серию моделей dRAGon («Доставка RAG на …»), RAG-instruct прошел обучение на базе базовой модели Falcon-7B. Модели DRAGON были доработаны с конкретной целью предоставления основанных на фактах ответов на вопросы по сложным деловым и юридическим документам с упором на уменьшение галлюцинаций и предоставление коротких и четких ответов для автоматизации рабочих процессов. Оценка по эталонному тесту: RAG-Instruct-Benchmark-Tester Среднее значение 2 тестовых прогонов с 1 баллом за правильный ответ, 0,5 балла за частичный правильный ответ или пустой ответ / NF, 0,0 балла за неправильный ответ и -1 балл за галлюцинации. —Оценка точности: 94 правильных ответа из 100 —Классификация не найдена: 75,0% —Булева переменная: 81,25% —Математика/логика: 66,75% —Сложные вопросы (1–5): 3 (средние) —Качество суммирования (1–5): 3 (связное, извлекающее) —Галлюцинации: при тестировании галлюцинаций не наблюдалось. Результаты тестового запуска (и хорошие индикаторы целевых вариантов использования) см. в файлах («coreragtest» и «answer_sheet» в этом репозитории). — Разработчик: llmware — Тип модели: Falcon — Язык(и) (NLP): английский — Лицензия: Apache 2.0 — Доработано на основе модели: Falcon-7B-Base DRAGON предназначен для автоматизации предприятий…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: llmware
Теги: falcon, custom_code, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 12
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
