— Вызов функций Llama расширяет возможности моделей Llama 2 с обнимающимся лицом благодаря возможностям вызова функций. — Модель отвечает структурированным аргументом JSON с именем функции и аргументами. Улучшения в версии 2 1. Сокращенный синтаксис: для вывода необходимы только описания функций, дополнительных инструкций не требуется. 2. Описания функций вынесены за пределы системной подсказки. Это позволяет избежать влияния на поведение вызова функции того, как системное приглашение было обучено влиять на модель. Описания функций должны быть заключены в функциональный блок. Вы можете разместить эту функцию ниже до или после блока системных сообщений. Обратите внимание, что функциональный блок расположен в самом начале последовательности, перед B_INST. functionMetadata должно быть строковым представлением объекта JSON, например: и языковая модель должна отвечать объектом json, отформатированным следующим образом: Рекомендуется обрабатывать случаи, когда: — в ответе нет объекта json — ответ содержит текст в дополнение к ответу json. Ниже следует информация об исходной модели CodeLlama… Code Llama представляет собой набор предварительно обученных и точно настроенных генеративных текстовых моделей…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: PathOr
Теги: facebook, meta, llama, llama-2, codellama, functions, function calling, sharded
Лайков: 4 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
