ekshat/Llama-2-7b-chat-finetune-for-text2sql

Наша модель точно настроена на модели Llama-2 7B в наборе данных Text-2-SQL на основе формата Alpaca, описанного Стэнфордом. Для реализации концепции PEFT мы использовали библиотеки QLora, Bits&Bytes, Accelerate и Transformers. Для получения дополнительной информации посетите github.com/akshayhedaoo1.

Модальности:
Генерация текста

Области применения:
Текст в SQL Диалог / чат

Задача: Генерация текста
Автор: ekshat
Теги: llama, text-2-sql, text2sql, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 31

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.

Похожие модели (Генерация текста)

Генерация текста

Kotokin/MLewd-L2-13B-v2-1-GPTQ

СЕКСУАЛЬНЫЙ, ГРУБЫЙ И ИЗВРАЧЕННЫЙ КОНТЕНТ В ПРОИЗВОДСТВЕ МОЖЕТ И БУДЕТ ПРОИЗОЙТИ. ВЫ ПРЕДУПРЕЖДАЕТЕ Некоторых тем, которые были подвергнуты...

Генерация текста

Weyaxi/Dolphin2.1-OpenOrca-7B

Объединение ehartford/dolphin-2.1-mistral-7b и Open-Orca/Mistral-7B-OpenOrca с использованием слияния связей. Квантованные версии этой модели доступны благодаря TheBloke. Модальности:Генерация текста Задача:...

Генерация текста

mlx-community/Qwen3.5-0.8B-OptiQ-4bit

> Оптимизирован для Apple Silicon с помощью mlx-optiq — квантование смешанной точности с учетом чувствительности, возможность повторного использования...

Генерация текста

shuyuej/Mistral-Nemo-Instruct-2407-GPTQ

Исходная базовая модель: mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407. Ссылка: https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407. Исходные коды: https://github.com/vkola-lab/medpodgpt/tree/main/quantization. Модальности:Генерация текста Области применения:Диалог / чат Следование инструкциям Задача:...