Благодаря первой в отрасли надежной интеграции LLM в набор продуктов (Cognitive Search, SUVA, Knowbler, Escalation Predictor, Agent Helper и Community Helper) в сочетании с архитектурой федеративного поиска и дополненной генерации (FRAG), унифицированная когнитивная платформа SearchUnify извлекает соответствующую информацию или ответы для предоставления более точной и контекстуально соответствующей поддержки и самообслуживания. Используя современный метод квантования GPTQ, компания SearchUnify оптимизировала модель XGen-7B для снижения потребления памяти и быстрого формирования ответов. Это файлы 4-битной модели GPTQ для XGEN 7B 8K Open Instruct от VMWare. Это результат квантования до 4 бит с использованием GPTQ-for-LLaMa.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: SearchUnify-ML
Теги: llama, en
Лайков: 4 | Загрузок: 4
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
