Модель «комт-лама-2-7b» была разработана с использованием методики многозадачного обучения, направленной на улучшение навыков владения корейским языком. Для получения более подробной информации обратитесь к репозиторию GitHub. Пожалуйста, обратитесь ниже для получения более подробной информации. Для получения более подробной информации посетите https://huggingface.co/davidkim205/komt-Llama-2-7b-chat-hf. Разработчики моделей: davidkim(changyeon kim) Репозиторий: https://github.com/davidkim205/komt Целевые модули Lora: qproj, oproj, vproj,gateproj, downproj, kproj, upproj Размер модели: 80 МБ Архитектура модели: komt-llama-2-7b — это авторегрессионная языковая модель, использующая оптимизированную архитектуру преобразователя. В настроенных версиях используется контролируемая точная настройка с помощью многозадачных инструкций. * Требования Python >=3.8. Дистрибутив Linux (Ubuntu, MacOS и т. д.) + CUDA > 10.0. См. https://github.com/TimDettmers/bitsandbytes#tldr — использованная lm-evaluation-harness от EleutherAI https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness/tree/polyglot. Результаты производительности каждой модели см. по ссылке GitHub ниже. https://github.com/davidkim205/komt/tree/main/eval_results Компания Meta разработала и выпустила семейство больших языковых моделей (LLM) Llama 2,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: davidkim205
Теги: peft, facebook, meta, llama, llama-2, llama-2-chat, en, ko
Лайков: 4 | Загрузок: 13
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
