LLaMA-30B-toolbench — это модель с 30 миллиардами параметров, используемая для генерации действий на основе API. Это инструкция, настроенная на основе LLaMA-30B для наборов данных генерации действий на основе API. — Разработано: SambaNova Systems — Тип модели: Языковая модель — Язык(и): Английский — Лицензия: такая же, как у модели LLaMA https://github.com/facebookresearch/llama/blob/main/MODEL_CARD.md LLaMA-30B-toolbench НЕ следует использовать для целей, отличных от генерации действий на основе API. ———-nnЗадача: Ищем дома для аренды в Санта-Кларите с ценовым диапазоном от 110 000 до 175 3000 долларов США, площадью минимум 1700 квадратных футов, минимум 2 балконами и 3,5 ванными комнатами.nДействие:n У меня есть следующий набор API:nn# Чтобы установить местоположение для поиска отеля, учитывая объект Loc. Эту функцию необходимо вызывать, если тип бронирования — «гостиницы» или «оба».nAPI.sethotellocation(Loc)nn# Чтобы установить количество бронируемых гостиничных номеров.nAPI.setnumrooms(value)nn# Чтобы установить место отправления, учитывая объект Loc. Эту функцию необходимо вызывать, если тип бронирования — «билеты на поездку» или «оба».nAPI.setorigin(Loc)nn# Чтобы выбрать тип транспорта из [‘рейс’, ‘поезд’, ‘автобус’, ‘круиз’]. Эту функцию необходимо вызывать, если тип бронирования — «путевые билеты»…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: sambanovasystems
Теги: llama, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 8
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
