Эта модель входит в серию моделей LaMini-LM, описанных в статье «LaMini-LM: Разнообразное стадо дистиллированных моделей из крупномасштабных инструкций». Эта модель представляет собой доработанную версию cerebras/Cerebras-GPT-256M на наборе данных инструкций LaMini, который содержит 2,58 млн выборок для точной настройки инструкций. Для получения дополнительной информации о нашем наборе данных обратитесь к репозиторию нашего проекта. Посмотреть другие модели серии LaMini-LM можно следующим образом. Модели со значком ✩ – это модели с наилучшей общей производительностью с учетом их размера/архитектуры, поэтому мы рекомендуем их использовать. Более подробную информацию можно увидеть в нашей статье. Базовая модель Серия LaMini-LM (#параметры) T5 LaMini-T5-61M LaMini-T5-223M LaMini-T5-738M Flan-T5 LaMini-Flan-T5-77M✩ LaMini-Flan-T5-248M✩ LaMini-Flan-T5-783M✩ Cerebras-GPT LaMini-Cerebras-111M LaMini-Cerebras-256M LaMini-Cerebras-590M LaMini-Cerebras-1.3B GPT-2 LaMini-GPT-124M✩ LaMini-GPT-774M✩ LaMini-GPT-1.5B✩ GPT-Neo LaMini-Neo-125M LaMini-Neo-1.3B GPT-J скоро появится LLaMA скоро появится Мы рекомендуем использовать модель для реагирования на человеческие инструкции, написанные на естественном языке. Поскольку эта модель, предназначенная только для декодера, точно настроена с помощью текста-обертки, мы предлагаем использовать тот же текст-оболочку для достижения…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: MBZUAI
Теги: gpt2, en, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 467
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
