— Разработано: Stanford CRFM — Размещено [Необязательно]: Stanford CRFM — Тип модели: Генерация текста — Язык(и) (NLP): Требуется дополнительная информация — Лицензия: Apache 2.0 — Родительская модель: GPT-2 — Ресурсы для получения дополнительной информации: — Репозиторий GitHub Модель не следует использовать для преднамеренного создания враждебной или отчуждающей среды для людей. Значительные исследования посвящены изучению проблем предвзятости и справедливости языковых моделей (см., например, Шэн и др. (2021) и Бендер и др. (2021)). Прогнозы, генерируемые моделью, могут включать тревожные и вредные стереотипы среди защищенных классов; характеристики идентичности; и чувствительные, социальные и профессиональные группы. Пользователи (как непосредственные, так и последующие) должны быть осведомлены о рисках, предвзятости и ограничениях модели. Для дальнейших рекомендаций необходимо больше информации. Выбросы углерода можно оценить с помощью калькулятора воздействия машинного обучения, представленного Lacoste et al. (2019). — Тип оборудования: требуется дополнительная информация — Затраченные часы: требуется дополнительная информация — Поставщик облачных услуг: требуется дополнительная информация — Вычислительный регион: требуется дополнительная информация — Выбросы углерода: требуется дополнительная информация Стэнфордский CRFM в сотрудничестве с Эзи Озоани и Hugging…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: stanford-crfm
Теги: gpt2, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 62,338
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
