Эта модель представляет собой усовершенствованную версию gpt2 для наборов данных, содержащих книги Шекспира. В оценочном наборе достигаются следующие результаты: — Потеря: 2,5738 Предполагаемое использование этой модели — написание романа в стиле Шекспира. У него есть ограничения на то, чтобы писать в стиле другого писателя. Текстовый корпус разработан для тонкой настройки модели gpt-2. Книги загружаются из Project Gutenberg в виде обычных текстовых файлов. Для обучения модели письму в стиле Шекспира потребовался большой текстовый корпус. — Макбет, количество слов: 38197 — ТРАГЕДИЯ ТИТА АНДРОНИКА, количество слов: 40413 — Король Ричард II, количество слов: 48423 — Трагедия Шекспира «Ромео и Джульетта», количество слов: 144935 — СОН В ЛЕТНУЮ НОЧЬ, количество слов: 36597 — ВСЕ ХОРОШО, ЧТО КОНЧИТСЯ НУ, количество слов: 49363 — ТРАГЕДИЯ ГАМЛЕТА, ПРИНЦА ДАТСКОГО, количество слов: 57471 — ТРАГЕДИЯ ЮЛИЯ ЦЕЗАРА, количество слов: 37391 — ТРАГЕДИЯ КОРОЛЬ ЛИР, количество слов: 54101 — ЖИЗНЬ И СМЕРТЬ КОРОЛЯ РИЧАРДА III, количество слов: 55985 — Ромео и Джульетта, количество слов: 51417 — Мера за меру, количество слов: 62703 — Много шума из ничего, количество слов: 45577 — Отелло, венецианский мавр, количество слов: 53967 — ЗИМНЯЯ СКАЗКА, количество слов: 52911 -…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: sadia72
Теги: tensorboard, gpt2, generated_from_trainer, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 522
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
