Модель преобразования данных в текст MVP была предложена в книге MVP: Многозадачная контролируемая предварительная подготовка для генерации естественного языка Тяньи Тан, Цзюньи Ли, Уэйном Синь Чжао и Цзи-Ронг Вэнь. Подробную информацию и инструкции можно найти https://github.com/RUCAIBox/MVP. Преобразование данных в текст MVP — это модель, основанная на подсказках, в которой MVP дополнительно оснащен подсказками, предварительно обученными с использованием помеченных наборов данных для преобразования данных в текст. Это вариант (MVP+S) нашей основной модели MVP. Он соответствует архитектуре кодировщика-декодера Transformer с послойными подсказками. MVP-данные в текст специально разработан для задач преобразования данных в текст, таких как генерация KG в текст (WebNLG, DART), генерация таблицы в текст (WikiBio, ToTTo) и генерация MR в текст (E2E). — MVP-многозадачность: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-multi-task. — Подведение итогов MVP: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-summarization. — MVP-open-dialog: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-open-dialog. — MVP-данные в текст: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-data-to-text. — MVP-история: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-story. — MVP-вопрос-ответ: https://huggingface.co/RUCAIBox/mvp-question-answering. — Генерация вопросов MVP:…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: RUCAIBox
Теги: mvp, text2text-generation, en, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 12
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
