Эта модель представляет собой доработанную версию google/flan-t5-large для задачи создания пары вопросов и ответов в lmqg/qagsquad (имя набора данных: по умолчанию) через lmqg. — Языковая модель: google/flan-t5-large — Язык: en — Данные обучения: lmqg/qagsquad (по умолчанию) — Онлайн-демо: https://autoqg.net/ — Репозиторий: https://github.com/asahi417/lm-question-generation — Бумага:** https://arxiv.org/abs/2210.03992 При точной настройке использовались следующие гиперпараметры: — путь к набору данных: lmqg/qagsquad — имя набора данных: по умолчанию — типы ввода: [‘параграф’] — типы вывода: [‘questionsответы’] — типы префиксов: [‘qag’] — модель: google/flan-t5-large — максимальная длина: 512 — максимальная длина вывода: 256 — эпоха: 15 — пакет: 2 — lr: 0,0001 — fp16: False — случайное семя: 1 —gradientaccumulationsteps: 32 — labelsmoothing: 0.0 Полную конфигурацию можно найти в файле конфигурации тонкой настройки.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: lmqg
Теги: t5, text2text-generation, questions and answers generation, en, model-index, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 10
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
