К созданию музыки можно подходить так же, как к созданию языка. Существует множество способов представить музыку в виде текста, а затем использовать языковую модель для создания модели, способной генерировать музыку. Для кодирования MIDI-файлов в текст я использую превосходную реализацию статьи доктора Тристана Бехерена: MMM: изучение условной многодорожечной генерации музыки с помощью Transformer. Эта модель представляет собой доработанную версию gpt2 в наборе данных Mutopia Guitar. Используйте виджет, чтобы создать свою работу, а затем используйте этот блокнот, чтобы прослушать результаты (работа продолжается). Я создал блокнот как адаптацию блокнота, созданного доктором Тристаном Беренсом. В оценочном наборе он достигает следующих результатов: — Потеря поезда: 0,5365 — Потеря проверки: 1,5482 Модель представляет собой GPT-2, загруженную архитектурой GPT2LMHeadModel из Hugging Face. Размер контекста — 256, а размер словаря — 588. В модели используется предварительный токенизатор WhitespaceSplit. Токенизатор также находится в хабе Hugging Face. Я создал эту модель, чтобы узнать больше о том, как использовать Hugging Face. Некоторые части курса Hugging Face я реализую в проекте, который мне интересен. Основная цель этой модели…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: juancopi81
Теги: tf, gpt2, generated_from_keras_callback, music, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 17
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
