Эта модель представляет собой доработанную версию gpt2 для набора данных None. В наборе оценок он достигает следующих результатов: — Потеря: 2,1114. Во время обучения использовались следующие гиперпараметры: — скорость обучения: 5e-05 — trainbatchsize: 8 — evalbatchsize: 8 — начальное число: 42 — оптимизатор: Адам с betas=(0,9,0,999) и epsilon=1e-08 — lrschedulertype: линейный — numepochs: 10 — Трансформеры 4.25.1 — Pytorch 1.12.1+cu113 — Наборы данных 2.7.1 — Токенизаторы 0.13.2
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: ECE1786-AG
Теги: tensorboard, gpt2, generated_from_trainer, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 11
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
