RUGPT-3 обучающая диалоговая сборка по типу 2-канального изображения. Для генерации ответа в модели необходимо ввести такой формат данных: Пример вывода тут: https://github.com/Den4ikAI/rugpt3_2ch
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: Den4ikAI
Теги: gpt2, rus, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 135
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
ToolMind-Web-3B — это специализированный облегченный агент, созданный на основе базовой модели Nanbeige4-3B-Thinking-2511. После обширной SFT (контролируемая точная настройка)...
Модель, скорее всего, переоснащена из-за более высокой скорости обучения. Исправим эту проблему в следующем выпуске. Это Synthia-MoE-v3, обученная...
— Название модели: Locutusque/Hyperion-3.0-Yi-34B — Базовая модель: Yi-34B — Издатель: Locutusque — Тип модели: ответы на вопросы, разговорный...
Unsloth Dynamic 2.0 обеспечивает превосходную точность и превосходит другие ведущие методы количественного анализа. — Набор инструментов для ответственного...
