Этот репозиторий содержит всю информацию, код и наборы данных модели преобразователей «Управляемая генерация текста для маркетингового контента NFT», начатой как групповой проект на уровне машинного обучения opencampus.sh. Вы можете либо клонировать этот репозиторий и запустить файл app.py локально, либо напрямую использовать приложение в своем браузере из выделенного пространства HuggingFace. Первый выпуск выйдет 15 июня 2022 г. Ожидаются дальнейшие улучшения. В то время как генерация текста (или генерация естественного языка) относится к сгенерированным компьютером текстам качества, написанного человеком, генерация управляемого текста направлена на ограничение генерируемого текста путем включения некоторых заранее определенных ключевых слов в качестве ручного ввода. Поскольку ценность NFT во многом зависит от их участия в сообществе и способности к партнерству с влиятельными лицами, маркетинг NFT требует высокой производственной мощности легко настраиваемых статей «под ключ», что придает большой смысл маркетинговому контенту, генерируемому компьютером. Medium.com, несомненно, является крупной медиаплатформой для контент-маркетинга. С помощью селена я собрал около 4000 рукописных текстов, отвечающих на запросы #Nft, #Nftart, #Nftartist, #Nft Collectibles, #Nft…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: DemocracyStudio
Теги: gpt2, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 11
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
