Модель, обученная с помощью WECHSEL: эффективная инициализация вложений подслов для межъязыковой передачи одноязычных языковых моделей. И статья здесь: https://aclanthology.org/2022.naacl-main.293/
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: benjamin
Теги: gpt2, de, text-generation-inference, endpoints_compatible
Лайков: 4 | Загрузок: 287
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
Эта модель создана на базе Gemma-2-9B-it, специально настроенной для повышения ее производительности при решении гуманитарных задач. Сохраняя прочную...
ПрофессорF — Ник В. Флор, доктор философии. Модели, квантованные для целей воспроизводимости исследований — Создатель модели: Microsoft —...
Эспер 3.1: Министр-3-3B-Рассуждение-2512, Qwen3-4B-Мышление-2507, Министр-3-8B-Рассуждение-2512, Министр-3-14B-Рассуждение-2512, gpt-oss-20b, Qwen3.5-27B, Qwen3.6-27B, Qwen3.6-35B-A3B Esper 3.1 — это специалист по кодированию, архитектуре...
GitHub и руководство по использованию: https://github.com/OpenBuddy/OpenBuddy. Эта модель создана на основе https://huggingface.co/AtomEchoAI/AtomGPT_56k. Лицензия: Apache 2.0. Все модели OpenBuddy...
