> Неважно, какой у тебя графический процессор. Независимо от вашей оперативной памяти. Имея около 4,5 ГБ видеопамяти или свободной единой памяти, вы можете прямо сейчас запустить свой собственный частный автономный агент кодирования. 🚀 v2 — это большое обновление агента: оно читает, рассуждает, использует инструменты и выполняет многоэтапные технические задачи, прежде чем действовать. 🧠🛠️ Всё локально, всё ваше, ни API, ни облака. → Примерно в 3,5 раза выше базовой модели по технико-агентским задачам. 🎯 Хотите полную историю — почему телекоммуникации, почему две модели терпят неудачу по-разному, честные предостережения и компромиссы (включая общие знания)? Все это разбито ниже. 👇 Во-первых, огромное спасибо за все данные и помощь, которыми вы поделились. 🙏 Самое горькое: никто из нас не ожидал, что Fable 5 выйдет из эксплуатации — и только мой собственный набор данных содержит подлинную цепочку мыслей Fable 5, написанную мной самим. Поэтому для каждого набора данных, предоставленного сообществом, я восстанавливал недостающие рассуждения с нуля с помощью Opus 4.8 (xhigh). Возможно, он расходится с исходными следами Fable 5, но это был единственный реальный путь — и улучшение оказалось очень, очень огромным (оно чуть не сбило меня со стула 😄). Контрольные цифры указаны выше. 👆 Во-вторых, я старался отвечать на каждый комментарий сообщества, и…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Логика и рассуждение Вызов функций (Tool use)
Задача: Генерация текста
Автор: developerjeremylive
Теги: gguf, gemma4, coding, agentic, terminal, tool-use, reasoning, thinking
Лайков: 5 | Загрузок: 832
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
