⭐ Если это полезно, звездочка на GitHub поможет другим разработчикам агентов найти его. ZenBrain — это семиуровневая архитектура памяти, основанная на нейробиологии, для автономных систем искусственного интеллекта. Он устраняет разрыв между принципами биологической памяти и практическим дизайном системы искусственного интеллекта, оцениваемый по долговременному запоминанию, стабильности памяти и задачам извлечения знаний в десяти экспериментах и исследовании абляции с 15 алгоритмами (результаты ниже). Статус: препринт arXiv (апрель 2026 г.). Независимые репликации, встречные результаты и отзывы рецензентов приветствуются — контакт: Research@zensation.ai > Полная абляция с 15 алгоритмами выявляет сеть кооперативного выживания с измеримым градиентом на трех уровнях сложности. Консолидация сна действует как множитель 1,92x. 95 воспроизводимых тестов в 4 наборах экспериментов, все с использованием ГПСЧ с засеванием Mulberry32 (10 семян). Ключевые алгоритмы: — Хеббианское обучение (усиление совместной активации, затухание, нормализация) — FSRS интервальное повторение (оптимальное планирование проверки) — Байесовское распространение уверенности (количественная оценка неопределенности) — Консолидация сна (Stickgold & Walker 2013 — моделирование воспроизведения воспоминаний) — Распад Эббингауза (моделирование кривой забывания) — Контекстуальный поиск (антропный метод, +67%…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Агенты RAG (поиск + генерация)
Задача: Генерация текста
Автор: zensation-ai
Теги: memory, neuroscience, ai-memory-architecture, autonomous-ai, knowledge-management, long-term-memory, episodic-memory, hebbian-learning
Лайков: 5 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
