Специализированная языковая модель параметров 4B, настроенная для помощи в бессрочной торговле DEX Hyperliquid. Построен на базе Qwen3-4B-Instruct с использованием обучения LoRA + DPO. HyperLLM предназначен для помощи в: — расчете размера позиции — определении размера позиции на основе риска с правильной обработкой десятичных дробей — понимании структуры API — форматах запросов/ответов API гиперликвидной биржи — торговой механике — концепциях бессрочных фьючерсов, режимах маржи, типах ордеров — проверке параметров — проверке торговых параметров на соответствие биржевым ограничениям — обработке крайних случаев — граничных условиях и необычных торговых сценариях. Конвейер обучения: SFT (~6700 примеров) + DPO (~1800) пары предпочтений) v0.6 — это версия для восстановления, которая исправляет ошибки извлечения оценок и включает целевые улучшения обучения. Конвейер обучения: SFT (14 260 примеров) + DPO (3 057 пар). Проблемы: Разбавление набора данных привело к регрессу на -4,4% по сравнению с версией 0.4. Двойные общие инструкции мешали специализированной подготовке. Установленный базовый уровень с высоким процентом состязательной обработки (71%) и 100% проверкой параметров. Первый стабильный выпуск с комплексной оценкой по 9 категориям. Версия 0.6 представляет надежную систему оценки с…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Финансы
Задача: Генерация текста
Автор: UVLabs
Теги: peft, trading, finance, hyperliquid, perpetuals, defi, lora, dpo
Лайков: 5 | Загрузок: 30
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
