Использование нестандартной (разветвленной) версии [LLaMA C++][llm] [b8927][llm-rel] для квантования. От создателей исходной модели: > # Qwen3.5-9B > > > >  > > Этот репозиторий содержит веса модели и файлы конфигурации для модели после обучения в формате Hugging Face Transformers. > > Эти артефакты совместимы с Hugging Face Transformers, vLLM, SGLang, KTransformers и т. д. > > В последние месяцы мы усилили наше внимание к разработке базовых моделей, которые обеспечивают исключительную полезность и производительность. Qwen3.5 представляет собой значительный шаг вперед, объединяя прорывы в мультимодальном обучении, эффективности архитектуры, масштабировании обучения с подкреплением и глобальной доступности, предоставляя разработчикам и предприятиям беспрецедентные возможности и эффективность. > > ## Основные моменты Qwen3.5 > > Qwen3.5 содержит следующие улучшения: > > — Unified Vision-Language Foundation: раннее обучение слиянию мультимодальных токенов обеспечивает межпоколенческий паритет с Qwen3 и превосходит модели Qwen3-VL по критериям рассуждения, кодирования, агентов и визуального понимания. > > — Эффективная гибридная архитектура: закрытые сети типа «дельта» в сочетании с…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: eaddario
Теги: gguf, quant, experimental, target_bpw, en, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 5 | Загрузок: 770
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
