LFM2-2.6B-Exp — это экспериментальная контрольная точка, созданная на основе LFM2-2.6B с использованием чистого обучения с подкреплением. Специально обученный следованию инструкциям, знаниям и математике, он обеспечивает особенно высокую производительность по сравнению с другими моделями 3B. В частности, его оценка IFBench превосходит DeepSeek R1-0528, модель в 263 раза крупнее. Из-за их небольшого размера мы рекомендуем проводить тонкую настройку моделей LFM2 для узких случаев использования, чтобы максимизировать производительность. Они особенно подходят для агентских задач, извлечения данных, RAG, творческого письма и многоходовых разговоров. Однако мы не рекомендуем использовать их для задач, требующих знаний или навыков программирования. Поддерживаемые языки: английский, арабский, китайский, французский, немецкий, японский, корейский и испанский. Параметры генерации: Мы рекомендуем следующие параметры: температура=0,3 minp=0,15 повторениепеналти=1,05` Шаблон чата: LFM2 использует шаблон чата, подобный ChatML, следующим образом: Вы можете автоматически применить его с помощью специальной функции .applychattemplate() из преобразователей Hugging Face. Использование инструмента: состоит из четырех основных этапов: 1. Определение функции: LFM2 принимает определения функций JSON в качестве входных данных (объекты JSON между и специальными…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: onnx-community
Теги: transformers.js, onnx, lfm2, liquid, edge, conversational, en, ar
Лайков: 5 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
