EVA — это генеративная базовая модель для моделирования и проектирования универсальных РНК, обученная на OpenRNA v1 — кураторском атласе 114 миллионов полноразмерных последовательностей РНК, охватывающих все сферы жизни. > Варианты модели > — EVA21M, EVA145M, EVA437M: обучены с объективами CLM и GLM, поддерживают оба режима генерации. > — EVA1.4BGLM: основная модель 1.4B, обученная с использованием целей CLM и GLM. > — EVA1.4BCLM`: дополнительная контрольная точка 1.4B, обученная исключительно с целью CLM. Инструкции, подробную информацию и примеры можно найти в нашем техническом отчете и репозитории GitHub. 🔬 Прогнозирование фитнеса с нулевым выстрелом. Прогнозирует мутационные эффекты в РНК, областях генов ДНК и белках, используя эволюционную вероятность — тонкая настройка не требуется. 🧬 Контролируемая генерация РНК Поддерживает генерацию de novo и редизайн целевых областей для 11 классов РНК: мРНК, днРНК, циклРНК, тРНК, рРНК, микроРНК, пиРНК, мРНК, мяРНК, мяРНК и вирусная РНК. — тонкая настройка не требуется. 💉 Разработка вакцин Оптимизация кодонов с учетом видов для мРНК и циркРНК-вакцин; Редизайн IRES de novo посредством заполнения по маске GLM. — тонкая настройка не требуется 🦠 Тонкая настройка функциональной РНК Готова к оптимизации аптамеров РНК,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Биология
Задача: Генерация текста
Автор: GENTEL-Lab
Теги: RNA, biology, generative, foundation-model, language-model, sequence-design, en
Лайков: 5 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
