daVinci-Agency: эффективное раскрытие долгосрочных данных агентства 📄 Paper | 💻 Репозиторий GitHub | 📚 Набор данных daVinci-Agency — это долгосрочная агентная модель, настроенная на GLM-4.6. Он предназначен для решения долгосрочных задач путем обучения на итеративном эволюционном процессе разработки реального программного обеспечения. В отличие от стандартных моделей, настроенных на инструкции, daVinci-Agency обучается по траекториям, которые явно воплощают ключевые метанавыки: декомпозицию задач, долгосрочную согласованность и итеративное уточнение. Эти траектории, полученные из реальных цепочек запросов на извлечение GitHub, содержат в среднем 85 тысяч токенов и 116 вызовов инструментов, что позволяет модели обрабатывать сложные, многоэтапные агентские рабочие процессы с превосходным мастерством. — Базовая модель: GLM-4.6 (Zhipu AI). — Контекстное окно: 200 тыс. токенов (наследовано от GLM-4.6, оптимизировано для долгосрочной истории). — Метод обучения: настроен на синтетических данных агентства daVinci. — Основные возможности: долгосрочное планирование, использование сложных инструментов, автономное кодирование и самокоррекция. 🚀 Открытие агентства «Дальний горизонт»: обучая траекториям взаимодействия, которые отражают процесс «эволюции программного обеспечения», агентство daVinci ломает рамки традиционного…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: GAIR
Теги: glm4_moe, agent, long-horizon, software-engineering, daVinci-Agency, glm-4, conversational, en
Лайков: 5 | Загрузок: 29
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
