В Qwen3-4B используется Qwen3-4B, где можно выполнить тонкую настройку LoRA. 제주어↔표준어 번역, 제주어 대화 생성, 제주어 QA 등의 태스크에 특화되어 있습니다. 본 모델은 4B 규모의 경량 LLM이 타겟 언어에 특화될 경우, 수십~수백억 파라미터 모델을 Нажмите здесь, чтобы получить больше информации. — Разработано: ESTsoft — Тип модели: Каузальная языковая модель — Язык(и): корейский (ко), диалект Чеджу (ко-чеджу) — Лицензия: Apache-2.0 — Доработано на основе: Qwen/Qwen3-4B — 제주어 → 표준어 번역: 제주 방언 문장을 표준 한국어로 번역 — 표준어 → 제주어 번역: 표준 한국어 문장을 제주 방언으로 번역 — 제주어 대화 생성: 제주어 화자 페르소나로 자연스러운 대화 생성 — 제주어 QA: 제주어로 질문에 답변 — 성능 비대칭성: 본 모델은 제주어 생성 및 이해에 최적화되어 있으며, 다른 Нажмите на кнопку «Получить» и отправьте ее в нужное место. — 데이터 편향: 학습 데이터가 특정 연령대, 지역, 주제에 편향되어 있을 수 있습니다. — 방언 다양성: 제주도 내에서도 지역별로 방언이 다를 수 있으며, 모든 변형을 완벽랈 커버하지 못합니다. — Галлюцинация: 생성 모델 특성상 사실과 다른 내용을 생성할 수 있습니다. Нажмите на кнопку «Получить» и нажмите кнопку «Получить». 특히 반복 표현을 줄이기 위해 штраф за повторение 적용을 권장합니다. Рекомендуемые параметры декодирования: — температура: 0,4 — повторение: 1,1 — topp: 0,9 (необязательно) — maxnewtokens: 512~1024 (task에 따라 상이) Вы можете использовать LLM Judge (Gemini-3-Pro-Preview) и получить доступ к нему. 평가는 сравнение пар 방식으로 수행되었습니다. 본 모델은 제주어 생성에 특화된 LLM로서, 4B 파라미터 규모임에도 불구하고 20B~120B 규모의 범용 모델보다 우수한 성능을 보입니다.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Перевод
Задача: Генерация текста
Автор: est-ai
Теги: qwen3, jeju, korean, dialect, translation, sft, conversational, ko
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Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
