Мы возлагаем большие надежды на эффективность моделей рассуждения; поэтому в настоящее время мы решили не сжимать их до меньших размеров, как это было в версиях V3. > Примечание. Обе модели используют архитектуру MoE. > Жирным шрифтом отмечены лучшие показатели производительности в каждом тесте. Пример запуска gguf с локальной сборкой llama.cpp. (llama-cli/llama-server) Этот репозиторий основан на выдающихся работах следующих авторов и проектов с открытым исходным кодом: — DeepSeek-R1. — ggml-org/llama.cpp, unsloth.ai, bartowski. — ikawrakow/ik_llama.cpp, ikawrakow, убергарм. — EleutherAI/lm-оценка-жгут. Мы искренне благодарим их за выдающийся вклад в сообщество открытого исходного кода.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Логика и рассуждение
Задача: Генерация текста
Автор: moxin-org
Теги: gguf, deepseek_r1, deepseek, GGUF, endpoints_compatible, imatrix, conversational
Лайков: 5 | Загрузок: 13
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
