LLM на 81 миллион параметров с использованием кодировки GPT-2. Обучение проводилось с использованием 10 ГБ сообщений USENET, а также более 1 ГБ различных сообщений BBS, оцифрованных книг и текстовых документов. Перед использованием следует провести контролируемую точную настройку. Все LLM в настоящее время сосредоточены на том, чтобы становиться все больше и больше, способными делать все больше и больше. Однако это делает их просто мастерами на все руки, но не мастерами ни в чем. GPT-Usenet использует другой подход. Вместо того, чтобы пытаться сделать все идеально, GPT-Usenet предлагает цифровую стволовую клетку, которую затем можно настроить на одну специализированную роль и запустить параллельно с ее копиями.
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: HDTenEightyP
Теги: text-generation-inference, en
Лайков: 5 | Загрузок: 0
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
