Это первая MLX-сборка HackIDLE-NIST-Coder, локальной модели, ориентированной на NIST, созданной на основе Qwen2.5-Coder-7B-Instruct и доработанной на основе корпуса кибербезопасности NIST. Этот репозиторий сохраняется для воспроизводимости. Для нового тестирования начните со сборки MLX v1.1: используйте эту модель в качестве вспомогательного средства. Не рассматривайте его как источник достоверных сведений о точных именах элементов управления, списках шагов RMF или именах компонентов эталонной архитектуры, не проверив исходную публикацию. В этой первой сборке использовалось 523 706 примеров из 568 документов по кибербезопасности NIST. Датированная оценка дыма от 22 апреля 2026 года была проведена с использованием последнего тега Ollama, который соответствовал строке v1.1 в локальной установке, использованной для этой проверки. Я не проводил повторную оценку этой старой сборки MLX. Результат версии 1.1 важен и для этой более старой сборки, поскольку он устанавливает правильные ожидания для семейства моделей: модель может оставаться внутри домена, но при этом отсутствует точная структура NIST. — точные имена элементов управления — точный порядок шагов RMF — точное наименование компонентов SP 800-207 — ответы на уровне исходного кода, которые должны быть правильными при первом проходе. Базовая модель — Qwen2.5-Coder-7B-Instruct, выпущенная под Apache 2.0. Исходные публикации NIST, использованные для набора данных, являются общественным достоянием…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: ethanolivertroy
Теги: mlx, qwen2, code, qwen-coder, cybersecurity, nist, fine-tuned, conversational
Лайков: 5 | Загрузок: 300
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
