Эта модель представляет собой доработанную версию модели google/functiongemma-270m-it для задач вызова функций мобильных действий. Обрабатывает мобильные действия в стиле вызова функций, такие как создание событий календаря, отправка электронных писем, добавление контактов, показ карт, управление Wi-Fi и включение фонарика, на основе набора данных google/mobile-actions. – Базовая модель: google/functiongemma-270m-it – Точная настройка: SFT с LoRA – Набор данных: google/mobile-actions – Параметры: ~270M (базовый) + LoRA объединены в окончательные веса – Платформы: Unsloth + TRL, PyTorch 2.9.1, Transformers 4.57.3 – Шаги: 100 (SFT с LoRA, затем объединены) – Эффективно Размер пакета: 8 (bs=4, градация накопления=2) — LR/Планировщик: 2e-4, линейный — LoRA: r=16, альфа=16, dropout=0, ~3,8M обучаемых параметров — Seq Len: 4096 — Аппаратное обеспечение: NVIDIA H100 80 ГБ в модальном режиме — Окончательная потеря поезда: 0,2408 | Потеря оценки: ~0,0129 — Обучено всего 100 шагов; нишевый домен мобильных действий. — Форматы даты и времени могут незначительно отличаться. — Лучшее на графическом процессоре по скорости; Процессор работает, но медленнее.
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Вызов функций (Tool use)
Задача: Генерация текста
Автор: dousery
Теги: gemma3_text, function-calling, tool-use, mobile-actions, gemma, unsloth, conversational, en
Лайков: 5 | Загрузок: 21
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
