Qwen3-Yoyo-V3-42B-A3B-Thinking-Total-Recall-TNG-III [1 миллион контекста] Этот репозиторий содержит исходный код полной точности в формате «безопасных тензоров» для генерации GGUF, GPTQ, EXL2, AWQ, HQQ и других форматов. Исходный код также можно использовать напрямую. Эта модель предназначена для КОДИРОВАНИЯ и программирования на всех основных языках программирования, а также на многих второстепенных языках И ОБЩЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ. Эта модель основана на Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct (МЧС, 128 экспертов, 8 активировано) с Brainstorm 20X (от DavidAU) — подробности внизу этой страницы. Эта модель является результатом объединения модели (3 шага, 3 модели) из: Адаптер Brainstorm улучшит общую производительность и «нестандартное» мышление. Это создает модель из 42B параметров, 67 слоев и 807 тензоров. Я включил в эту модель дополнительную системную подсказку, вызывающую «мышление», если вы хотите ее активировать. Для кодирования, программирования установите эксперта на: — 6-8 для общей работы. — 10 за умеренную работу. — 12-16 для сложной работы, длинных проектов, сложного кодирования. — Предлагать минимальное контекстное окно от 4 до 8 тысяч. — А для более длинного контекста и/или многоходового -> увеличьте количество экспертов на 1-2, чтобы помочь с более длинным контекстом/многоходовым пониманием. Рекомендуемые настройки – общие: – Rep pen 1.05…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Программирование Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: DavidAU
Теги: qwen3_moe, programming, code generation, code, codeqwen, moe, coding, coder
Лайков: 5 | Загрузок: 16
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.