Это адаптер PEFT (эффективная точная настройка параметров), обученный на образовательном контенте по химии с использованием метода QLoRA (квантованная низкоранговая адаптация). Адаптер предназначен для расширения возможностей Llama-3.2-3B в ответах на вопросы, связанные с химией. — Базовая модель: мета-лама/Лама-3.2-3B — Техника обучения: QLoRA (4-битное квантование) — Область применения: химическое образование — Язык: английский — Лицензия: такая же, как у базовой модели Эта модель представляет собой доработанную QLoRA версию Meta-Llama-3.2-3B, специально оптимизированную для задач по химии, отвечающих на вопросы. Слои адаптеров были обучены на разнообразном наборе химических данных, содержащем более 4,4 тыс. пар образовательных вопросов и ответов, охватывающих фундаментальные и продвинутые концепции химии. — Ответы на понятия и определения химии. — Объяснение химических процессов и реакций. — Решение основных задач по химии. — Предоставление образовательных материалов по химии. Создан специальный блокнот Google Collab, чтобы каждый мог сделать выводы о тонко настроенном переходном слое с базовой моделью. Используйте свой личный токен доступа из учетной записи Huggingface. Блокнот Google Colab: [https://colab.research.google.com/drive/16N_lnLKieJjMunvIXb59LtGavifx96nx#scrollTo=nd3kQhZbm2z9] — Тип обучения: тонкая настройка QLoRA —…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: akshatladdha16
Теги: peft, lora, en
Лайков: 5 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
