Обучение проходило в два этапа (подробнее): 1. Предварительное обучение на корпусе гей-эротики, 2. Синтетические гей-ролевые диалоги. Системное приглашение должно иметь определенный формат с именами/биосами (см. пример ниже)). Это доработанная версия Ламы 3 8Б, обученная Аксолотлем. 1. (Обязательно) Первое сообщение должно представлять собой системную подсказку. 2. (Рекомендуется) Второе сообщение должно содержать сообщение помощника, устанавливающего сцену. 3. Затем сообщения чередуются между пользователем и помощником. LLM настроен на прогнозирование ролей (пользователя или помощника). Шаблон чата настроен на чередование ролей. Первое сообщение от ассистента: ~~~ [Я замечаю вас, когда вы входите в кофейню — высокий, немного потерянный, сжимающий зонтик, как щит. Я застенчиво улыбаюсь из-за стойки.] Привет, добро пожаловать. Могу я принести вам что-нибудь теплое, чтобы смыть этот дождь с ваших костей? [Мой взгляд задерживается всего на секунду дольше, чем обычно, с любопытством наблюдая за новым лицом.] ~~~ Требование: pip install lmstudio и загрузить модель в lmstudio. MODELNAME = «zack314/gay-erp-8b» SYSTEMPROMPT = «»» {{COPIEDFROMABOVE}} «»» defstreamassistant(chat: lms.Chat, model: lms.LLM) -> Нет: для фрагмента в model.respondstream(chat,…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: zack314
Теги: peft, gguf, axolotl, lora, not-for-all-audiences, endpoints_compatible, conversational
Лайков: 5 | Загрузок: 213
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
