Сунгур-14B — это специализированная на турецком языке модель большого языка, созданная на основе Qwen/Qwen3-14B. Модель была доработана с использованием suayptalha/Sungur-Dataset, коллекции из 41,1 тыс. выборок разговоров, ориентированных на рассуждения, охватывающих такие области, как математика, медицина и общие знания. Этот набор данных полностью на турецком языке и был создан для улучшения умственных способностей носителей турецкого языка. В процессе обучения использовался 4-битный QLoRA для контролируемой точной настройки (SFT), обеспечивающий эффективную адаптацию при сохранении возможностей базовой модели. «Сунгур-14Б» предназначен для решения задач по турецкому рассуждению и генерации текста, обеспечивая последовательные, контекстно-зависимые и логически структурированные ответы. Благодаря специализированному набору данных и конвейеру обучения модель приобретает сильные собственные возможности рассуждения на турецком языке, что делает ее подходящей для продвинутых приложений в аналитическом диалоге, образовании и решении проблем, специфичных для конкретной предметной области. Эта модель была обучена на графическом процессоре 1xB200. Обучение заняло ~3 часа. По умолчанию у «Сунгура-14Б» включены мыслительные способности. Это означает, что модель будет использовать свои способности к рассуждению для повышения качества генерируемых ответов. Например, если явно задать Enablethinking=True или…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: suayptalha
Теги: qwen3, text-generation-inference, unsloth, SFT, sungur, conversational, tr, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 17
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
