Модель была обучена на объединенном наборе данных задач программирования на Python (из MBPP и opc-sft-stage2) и задач по математике для начальной школы (из GSM8K и MATH). Он создан для того, чтобы генерировать не только ответы, но и мыслительный процесс, стоящий за ними, имитируя стиль своих учителей. — Разработано: DeryFerd — Тип модели: причинно-языковая модель — Язык(и) (NLP): английский — Лицензия: MIT — Точная настройка на основе модели: microsoft/phi-2 — Репозиторий: https://huggingface.co/DeryFerd/Qwen-Math-Code-Distill-Phi-2 Эта модель предназначена для непосредственного использования при генерации функций Python из естественного языка и решении математических словесных задач с пошаговыми пояснениями. Его можно использовать в качестве помощника по программированию/математике, в образовательных целях или для быстрого прототипирования. Назначение: создание функций Python из строк документации или инструкций на естественном языке. Решение математических задач, демонстрируя процесс рассуждения. Это специализированная модель. Он не будет хорошо справляться с задачами, выходящими за рамки базового кода Python и математики на уровне начальной школы, такими как общий разговор, перевод или творческое письмо. Он не прошел обучение и не оценивался на предмет безопасности и может выдавать неправильный или небезопасный код, а также…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Генерация кода Математика Логика и рассуждение
Задача: Генерация текста
Автор: DeryFerd
Теги: phi, phi-2, code-generation, math, reasoning, gsm8k, distilled, code
Лайков: 5 | Загрузок: 9
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
