0. TL;DR 1. Подробности модели 2. Подробности обучения 3. Использование 4. Оценка 5. Цитирование — Разработано: https://www.tii.ae — Тип модели: Только причинный декодер — Архитектура: Гибридные трансформаторы + архитектура Mamba — Язык(и) (NLP): Английский, многоязычный — Лицензия: Лицензия Falcon-LLM Для получения более подробной информации о протоколе обучения этой модели обратитесь к Falcon-H1 технический блог и технический отчет. В настоящее время для использования этой модели вы можете положиться на преобразователи Hugging Face, vLLM или нашу специальную версию библиотеки llama.cpp. Обязательно установите последнюю версию Transformers или vllm, затем установите эти пакеты из исходного кода: Обратитесь к фрагменту ниже, чтобы запустить модели H1 с использованием трансформаторов 🤗: Для vLLM просто запустите сервер, выполнив команду ниже: Пока мы работаем над интеграцией нашей архитектуры непосредственно в библиотеку llama.cpp, вы можете установить нашу вилку библиотеки и использовать ее напрямую: https://github.com/tiiuae/llama.cpp-Falcon-H1 Используйте те же рекомендации по установке, что и для llama.cpp. Серия Falcon-H1 очень хорошо справляется с различными задачами, в том числе с логическими задачами. Более подробную информацию можно найти в нашем блоге о выпуске, а также подробные тесты. — Посмотрите наш…
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: tiiuae
Теги: falcon_h1, falcon-h1, ar, cs, de, en, es, fr
Лайков: 5 | Загрузок: 1,080
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
