— Разработчик: Jlonge4 — Лицензия: apache-2.0 — Точная настройка на основе модели: unsloth/phi-4-bnb-4bit Эта модель Llama была обучена в 2 раза быстрее с помощью библиотеки TRL Unsloth и Huggingface. Он специализируется на трех ключевых задачах рассуждения: 1. Обнаружение токсичности: оценивается, содержит ли текстовый контент токсичные элементы, такие как разжигание ненависти, оскорбления или ненормативная лексика. 2. Обнаружение галлюцинаций: определяет, содержит ли ответ модели ИИ фактические неточности или сфабрикованную информацию по сравнению с эталоном. 3. Оценка релевантности RAG: анализирует, имеет ли полученный контекст отношение к ответу на конкретный запрос. Модель обеспечивает структурированное обоснование и бинарную классификацию для каждой задачи: — Токсичность: токсичная или нетоксичная — Галлюцинации: да или нет — Релевантность RAG: релевантная или несвязанная
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат
Задача: Генерация текста
Автор: grounded-ai
Теги: llama, text-generation-inference, unsloth, trl, grpo, conversational, en, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 7
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
