Это модель исправления грамматики, основанная на архитектуре Google T5, настроенная на наборе данных JHU-CLSP/JFLEG для задач исправления текста. ✍️Эта модель предназначена для исправления грамматических ошибок в английских предложениях. Он был доработан с использованием набора данных JFLEG, который предоставляет примеры грамматически правильных предложений. — Следите за разработчиком: Абдул Самад Сиддики (@samadpls) 👨💻 Эту модель можно напрямую использовать для исправления грамматических и орфографических ошибок в предложениях. ✅ Вот базовый фрагмент кода, демонстрирующий, как использовать модель: Модель была обучена на наборе данных JHU CLSP JFLEG, который включает в себя различные примеры предложений с грамматическими ошибками и их исправлениями. 📖 — Оборудование для обучения: персональный ноутбук с NVIDIA GeForce MX230 GDDR5 и 16 ГБ ОЗУ. 💻 — Время обучения: примерно 1 час. ⏳ — Гиперпараметры: для обучения не было задано никаких конкретных гиперпараметров. — Время выполнения обучения: 1508,2528 секунды ⏱️ — Число обучающих выборок в секунду: 1,799 — Число обучающих шагов в секунду: 0,225 — Итоговые потери при обучении: 0,5925 — Конечная эпоха: 1,0 По вопросам обращайтесь к Абдулу Самаду Сиддики через GitHub. 📬
Модальности:
Генерация текста
Задача: Генерация текста
Автор: samadpls
Теги: t5, endpoints_compatible
Лайков: 5 | Загрузок: 15
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
