QuantFactory/gemma-2-2b-GGUF - Каталог нейросетей
Генерация текста

QuantFactory/gemma-2-2b-GGUF

Добавлено:
QuantFactory/gemma-2-2b-GGUF

![](https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXeiuCm7c8lEwEJuRey9kiVZsRn2W-b4pWlu3-X534V3YmVuVc2ZL-NXg2RkzSOOS2 JXGHutDuyyNAUtdJI65jGTo8jT9Y99tMi4H4MqL44Uc5QKG77B0d6-JfIkZHFaUA71-RtjyYZWVIhqsNZcx8-OMaA?key=xt3VSDoCbmTY7o-cwwOFwQ) Это квантованная версия google/gemma-2-2b, созданная с использованием llama.cpp [Responsible Generative AI Toolkit][rai-toolkit] [Gemma on Kaggle][kaggle-gemma] * [Gemma on Vertex Model Garden][vertex-mg-gemma2] Краткое описание и краткое определение входных и выходных данных. Gemma — это семейство легких современных открытых моделей от Google, созданных на основе тех же исследований и технологий, которые использовались при создании моделей Gemini. Это большие языковые модели для преобразования текста в текст, предназначенные только для декодера, доступные на английском языке, с открытыми весами как для предварительно обученных вариантов, так и для вариантов, настроенных с помощью инструкций. Модели Gemma хорошо подходят для различных задач по созданию текста, включая ответы на вопросы, обобщение и рассуждения. Их относительно небольшой размер позволяет развертывать их в средах с ограниченными ресурсами, таких как ноутбук, настольный компьютер или собственная облачная инфраструктура, демократизируя доступ к современным моделям искусственного интеллекта и помогая стимулировать инновации для…

Модальности:
Генерация текста


Задача: Генерация текста
Автор: QuantFactory
Теги: gguf, endpoints_compatible
Лайков: 5  |  Загрузок: 466

Открыть на HuggingFace →

Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.