Модель является результатом дальнейшего постобучения мета-ламы/Meta-Llama-3-8B-Instruct. Эта модель разработана для обеспечения высокой производительности при выполнении различных задач по выполнению инструкций и сложных взаимодействиях, включая многооборотный вызов функций и подробные разговоры. Модель прошла дополнительное обучение на собственном наборе данных, включающем разнообразные данные о выполнении инструкций, чате и вызове функций. Этот процесс постобучения повышает способность модели интегрировать инструменты и эффективно управлять сложными сценариями взаимодействия. Вы можете использовать модель с трансформерами Hugging Face и библиотекой Rubra Rubra-Tools следующим образом: Вам также необходимо установить Node.js и npm. Как только вы это сделаете, установите пакет jsonrepair — он используется для исправления некоторых редких галлюцинаций модели. Здесь мы используем 4 функции для простого математического вопроса, связанного с цепочкой: Вы должны увидеть эти выходные данные, которые представляют собой вызов функции, сделанный помощником AI: — Трансформеры 4.41.2 — Pytorch 2.3.1+cu121 — Наборы данных 2.19.2 — Токенизаторы 0.19.1 Хотя модель хорошо справляется с широким спектром задач, она все равно может выдавать предвзятые или неправильные выходные данные. Пользователи должны проявлять осторожность и критическое суждение при использовании модели в конфиденциальных или…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Вызов функций (Tool use) Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: rubra-ai
Теги: llama, function-calling, tool-calling, agentic, rubra, conversational, en, model-index
Лайков: 5 | Загрузок: 4
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
