— Архитектура модели: Phi-3 — Входные данные: текст — Выходные данные: текст — Оптимизация модели: — Весовое квантование: FP8 — Квантование активации: FP8 — Варианты предполагаемого использования: Предназначено для коммерческого и исследовательского использования на английском языке. Как и Meta-Llama-3-8B-Instruct, эта модель предназначена для общения в режиме помощника. — За пределами области применения: использование любым способом, нарушающим применимые законы и правила (включая законы о торговом регулировании). Используйте на языках, отличных от английского. — Дата выпуска: 12 августа 2024 г. — Версия: 1.1 — Лицензия(и): mit — Разработчики моделей: Neural Magic Квантованная версия Phi-3-medium-128k-instruct с новыми файлами конфигурации. Он достигает среднего балла 73,65 в тесте OpenLLM (версия 1), тогда как неквантованная модель достигает 73,95. Эта модель была получена путем квантования весов и активаций инструкции Phi-3-medium-128k до типа данных FP8, готового к выводу с vLLM >= 0,5.1. Эта оптимизация уменьшает количество бит на параметр с 16 до 8, уменьшая размер диска и требования к памяти графического процессора примерно на 50%. Квантуются только веса и активации линейных операторов внутри блоков преобразователей. Симметричное потензорное квантование применяется в…
Модальности:
Генерация текста
Области применения:
Диалог / чат Следование инструкциям
Задача: Генерация текста
Автор: RedHatAI
Теги: phi3, fp8, vllm, conversational, custom_code, text-generation-inference, endpoints_compatible, compressed-tensors
Лайков: 5 | Загрузок: 8
Описание основано на материалах HuggingFace. Перевод выполнен автоматически.
